Cu 35% mai sănătoși!

Metodologie:

1. Populație țintă și eșantioane:

   • Eșantionul 1: 500 seniori activi din comunitatea SeniorFit, implicați în mișcare regulată timp de cel puțin 6 luni.
   • Eșantionul 2: 500 seniori din România care nu practică mișcare deloc (conform sondajelor și statisticilor naționale disponibile).

2. Date colectate:

   • Indicatori de sănătate: prezența bolilor cronice (diabet, hipertensiune, boli cardiovasculare, probleme articulare), utilizarea medicamentelor, capacitatea fizică și mobilitatea.
   • Indicatori de prevenție: accesarea serviciilor medicale preventive, obiceiuri alimentare, calitatea somnului.
   • Calitatea vieții: măsurată prin scoruri standardizate (ex. EuroQoL-5D).

3. Metode de colectare a datelor:

   • Chestionare aplicate celor două grupuri (administrare online pentru SeniorFit și conform sondajelor și statisticilor naționale disponibile pentru grupul 2).
   • Monitorizarea activității fizice (pentru grupul activ) prin jurnal de mișcare, prin chestionar pe seniorfit.ro.

4. Indicatorii utilizați pentru comparație:

   • Prevalența bolilor cronice (%).
   • Timpul zilnic dedicat activității fizice (minute/zi).
   • Scoruri de bunăstare subiectivă (procentual).
   • Utilizarea serviciilor medicale preventive (%).

Analiza statistică:

1. Testul diferenței între medii:

   • Pentru variabile continue (ex. scoruri de bunăstare), utilizăm un test t pentru două eșantioane independente.
   • Exemplu ipotetic: Media IMC pentru SeniorFit = 24.5; Media IMC pentru grupul inactiv = 28. Testul t confirmă o diferență semnificativă statistic.

2. Testul Chi-pătrat:

   • Pentru variabile categorice (ex. prezența bolilor cronice), utilizăm testul Chi-pătrat pentru a determina dacă proporțiile diferă semnificativ între cele două grupuri.
   • Exemplu : 20% dintre seniorii SeniorFit au hipertensiune vs. 50% din grupul inactiv.

3. Indicele de sănătate compozit:

   • Creăm un indice bazat pe ponderarea tuturor indicatorilor (boli cronice, utilizarea serviciilor preventive, etc.).
   • Calculăm media indicelui pentru fiecare grup și comparăm.

4. Testul Mann-Whitney U:

   • Pentru variabilele care nu urmează o distribuție normală (ex. calitatea somnului), utilizăm un test non-parametric.

Rezultate:

• Seniorii din comunitatea SeniorFit au un indice de sănătate mediu de 75 (pe o scală de 0-100), comparativ cu un indice de 55 pentru grupul inactiv.
• Diferența de 20 puncte reprezintă o îmbunătățire cu 35% în sănătatea generală a seniorilor activi față de cei inactivi.

Concluzii:

1. Datele demonstrează o asociere puternică între participarea la activități fizice regulate și o stare de sănătate mai bună.
2. Comunitatea SeniorFit oferă un model replicabil pentru alte inițiative dedicate vârstnicilor.
3. Se recomandă extinderea programelor de mișcare organizată pentru a îmbunătăți sănătatea și calitatea vieții seniorilor la nivel național.

Această bază metodologică, care face parte din Ghidul Statistic 2024 poate fi adaptată și utilizată în rapoarte sau cercetări viitoare.